Piattaforma Kiro - Didattica Curriculare 3+2 e Lauree Magistrali Ciclo Unico
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Il corso si prefigge di illustrare le basi della Meccanica Quantistica e, in particolare, la sua applicazione allo studio della fisica atomica e molecolare.
- Docente: MATTEO COCOCCIONI
Categoria: [L-27] Chimica
- Docente: MATTEO COCOCCIONI
Categoria: Anno 2023-24
- Docente: MATTEO COCOCCIONI
Categoria: Anno 2021-22
Il Corso di Fisica 2 si propone di fornire una preparazione di base agli studenti riguardo ai principi dell'elettromagnetismo.
- Docente: ILARIA CRISTIANI
Categoria: Anno 2021-22
- Docente: NICOLETTA PROTTI
Categoria: Anno 2021-22
- Docente: UMBERTO ANSELMI TAMBURINI
Categoria: Anno 2022-23
- Docente: UMBERTO ANSELMI TAMBURINI
Categoria: Anno 2023-24
- Docente: PATRIZIO TORRESE
Categoria: Anno 2022-23
- Docente: PATRIZIO TORRESE
Categoria: Anno 2021-22
- Docente: PATRIZIO TORRESE
Categoria: Anno 2023-24
- Docente: LORENZO MACCONE
Categoria: Anno 2022-23
- Docente: LORENZO MACCONE
Categoria: Anno 2021-22
- Docente: EPIFANIO GUIDO VIRGA
Categoria: Anno 2022-23
- Docente: EPIFANIO GUIDO VIRGA
Categoria: Anno 2024-25
- Docente: SILVIA PAPARINI
- Docente: EPIFANIO GUIDO VIRGA
Categoria: Anno 2023-24
La teoria dell'identificazione raggruppa un insieme di metodologie che consentono di costruire modelli matematici di sistemi e segnali a partire dalla rilevazione di dati sperimentali. In presenza di sistemi complessi il cui comportamento è difficilmente riconducibile a leggi note, il ricorso a tecniche di identificazione è spesso l'unico modo per ottenere modelli matematici da usare per la previsione, la simulazione e il controllo. I metodi presentati nel corso sono largamente applicati in settori eterogenei quali i controlli automatici, l'econometria, l'idrologia, la bioingegneria, la geofisica e le telecomunicazioni.
- Docente: GIUSEPPE DE NICOLAO
Categoria: Anno 2021-22
Questo è il sito del modulo di Informatica Generale all'interno del corso di Fisica, Statistica e Informatica per i Corsi di Studio in Infermieristica e Ostetricia (tutte le sedi). E' un modulo da 30 ore focalizzato sull'apprendimento di Excel.
Siccome è un corso prettamente pratico, vi chiedo di arrivare preparati alle lezioni con il seguente materiale:
- portare sempre il proprio computer/tablet in aula
- installare Excel sul computer. Per chi non l'avesse, vi ricordo che l'Università mette a disposizione gratuitamente il programma, potete vedere le istruzioni qui: http://news.unipv.it/?p=
16675 (se doveste aver problemi nell'installazione cerchiamo di risolverli insieme) - iscrivervi al corso su Kiro al seguente link: https://elearning.unipv.
it/course/view.php?id=622 . Qui troverete tutto il materiale e useremo questa piattaforma per le comunicazioni d'ora in avanti.
Le lezioni verranno registrate e rese disponibili per tutta la durata del corso.
Per qualsiasi dubbio o problema non esitate a contattarmi (lucia.sacchi@unipv.it)
- Docente: LUCIA SACCHI
Categoria: Anno 2021-22