La
prima parte del corso si occuperà di metodi numerici per problemi di
scattering di onde, in particolare del metodo degli elementi al bordo
(BEM, boundary element method) per l'equazione di Helmholtz. Per
dettagli e dispense si veda la pagina
https://mate.unipv.it/moiola/T/MNAPDE2023/MNAPDE2023.html
La
seconda parte tratterà l'approssimazione di equazioni differenziali
parziali (EDP) tramite metodi basati su reti neurali (NNs, neural
networks). Dopo un'introduzione alla teoria dell'approssimazione tramite
NNs, verranno presentati metodi di soluzione di EDP (e.g., PINNS,
physically informed neural networks) e di approssimazione di operatori
soluzione (deepONets, Fourier Neural Operators).
I dettagli saranno disponibili prima del semestre.
Gli studenti che desiderano più informazioni sono invitati a contattare i docenti:
andrea.moiola@unipv.it
carlo.marcati@unipv.it
https://mate.unipv.it/moiola/
https://mate.unipv.it/marcati/
- Docente: CARLO MARCATI
- Docente: ANDREA MOIOLA